您将发现这种复杂归因模型的优势。多面过滤器是一种在大量网站上都能找到的导航功能。如果它们对互联网用户的有用性不再引起任何问题，那么它们对 SEO 目的的利用有时会引起复杂的问题。 面过滤器：它是什么？ 分面过滤器是一种功能，允许互联网用户在列表类型页面上使用具有不同值的过滤器来根据不同的分面 来过滤显示的项目。 多面过滤器 例如，列出鞋子的页面可以包含： 过滤器值为36,37,38….的“大小”方面 具有过滤器值皮革、麂皮、帆布、聚酯等的“材质”方面。 “颜色”方面、“价格”方面等等。 这些面过滤器可以是： 开放：互联网用户自由输入过滤器的值，例如最低价格或最高价格。 关闭：互联网用户从预定义列表中选择所需的值。 在什么类型的网站上可以找到多面过滤器？ 在电子商务网站和目录网站上 在房地产网站上 在度假租赁网站上 在求职板上 就其本身而言，多面过滤器可以在向互联网用户提供可以按特征过滤其项目的列表的任何站点上找到。因此，此功能非常常见，因为它与前台 JavaScript 框架的开发集成和使用变得“更容易”。 您的 SEO 是机遇还是危险？ 这一切都取决于它的用途，尤其取决于多面过滤器的 Google 可访问性的设计和实现方式。
我们主要发现多面过滤器
巨大的搜索引擎优化潜力… 例如，多面过滤器 土耳其电话号码数据 允许您从产品列表页面生成大量针对更小、更精确的产品部分的不同页面。列表包含的方面和值越多，页数就越多。 例如，对于我们的鞋子列表，我们的页面将定位： 通用查询： “皮鞋”、“帆布鞋”、“红鞋”、“36鞋”…… 中等查询： “红色皮鞋”、“黑色帆布鞋”、“黑色鞋码 36” 长火车： “黑色皮鞋尺码 36”、“黄色帆布鞋尺码 42”… 受控的分面过滤器可以以自动方式响应非常广泛的互联网用户搜索 ：添加值或过滤器将自动创建新页面。 ……但风险也很高 然而，如果多面过滤器的机器人可访问性管理不善，可能会对您的站点造成灾难。这种风险是机器人可访问的页面数量不受控制地增加，导致Google 抓取预算的浪费。 例如，当 SEO 优化完成时，具有三个值的三个方面的列表可以生成144 个 100% 相关的页面。然后抓取将集中在这些相关页面上。 相反，这个管理不善的方面的列表将提供超过900,000 个无用的 URL，Google 机器人将在其中迷失方向，直到爬行预算耗尽 Google 机器人不应有权访问的一些案例示例： 同一过滤器具有多个活动值的页面 “红+黑鞋” “红+黑+帆布+皮鞋” “红鞋+黑色+帆布+皮革+36+37+38” ETC。
从而损害真正相关的页面
URL 中构面顺序不固定 埃及电话号码列表 的页面 /红色-皮鞋-36 /shoe-36-红色-皮革 /red-shoe-36-皮革 ETC。 良好优化的基础 事先必须对互联网用户的请求进行精确分析。它将允许您知道在分面过滤器中使用哪些过滤器和哪些值来覆盖目标发出的查询类型。 然后，为了以最佳方式使用多面过滤器以提高可见性，它们的实现必须遵循基本原则： 页面地址： 每个组合都必须有其特定的 URL才能被索引 此 URL的构面和值的出现顺序 必须始终相同 提供URL构造，轻松识别同一过滤器多次选择值的情况，然后阻止它们爬行 页面和内部链接的可访问性 由分面过滤器生成的页面应该可以通过 HREF 链接访问，最好是在孤立的爬网树中 内容 页面必须显示根据活动过滤器和值而变化的内容元素。这种自动化和可变的内容必须经过精心设计，以避免内部重复内容，这将大大减少页面被索引的机会。